Jak zasilamy rozwój sztucznej inteligencji? Wpływ AI na światową energetykę
Rozwój sztucznej inteligencji a energetyka – jakie wyzwania niesie za sobą rosnące zapotrzebowanie AI na energię? Odkryj, jak technologie przyszłości wpływają na globalne zużycie prądu i środowisko.
- Wprowadzenie – Jak rozwój AI wpływa na światową energetykę?
- Energia zużywana przez sztuczną inteligencję – Przykłady zapotrzebowania na prąd przez AI.
- Skąd bierze się tak wysokie zużycie energii? – Dwa kluczowe etapy działania AI.
- AI a globalne cele klimatyczne – Wyjątkowe wyzwania dla branży technologicznej.
- Nowe źródła energii dla sektora AI – Atom, OZE i mniej zrównoważone alternatywy.
- Sztuczna inteligencja jako remedium na własne problemy? – Możliwości AI w optymalizacji zużycia energii.
- Atom i AI – harmonia przyszłości?
- Podsumowanie – Czy AI i zrównoważona energetyka mogą współistnieć?
Wprowadzenie
Sztuczna inteligencja (AI) dynamicznie zmienia oblicze współczesnego świata. Postępy w tej dziedzinie otwierają nowe możliwości, ale niosą za sobą także wyzwania, z których jednym z najpoważniejszych jest ogromne zapotrzebowanie na energię elektryczną. Rozwój modeli AI, takich jak ChatGPT czy systemy generatywne, może znacząco wpłynąć na globalną gospodarkę energetyczną. Jakie są kluczowe aspekty tego problemu, i jakie rozwiązania są rozważane?
Ile energii pochłania sztuczna inteligencja?
Każde zapytanie zadane zaawansowanemu modelowi językowemu, np. ChatGPT, wymaga uruchomienia skomplikowanych obliczeń w centrach danych, które konsumują energię elektryczną. Szacuje się, że pojedyncze pytanie może wymagać od 0,1 do 10 watogodzin (Wh), co odpowiada działaniu żarówki LED przez kilka godzin. W skali globalnej, gdzie modele AI obsługują setki milionów zapytań tygodniowo, zużycie energii staje się astronomiczne.
Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA) w 2022 roku sektor AI odpowiadał za około 2% światowego zużycia energii elektrycznej. Do 2026 roku liczba ta może wzrosnąć do 4%, co odpowiada obecnemu zużyciu prądu przez całe państwo wielkości Japonii.
Dlaczego AI jest tak energochłonne?
Generatywne modele AI, które tworzą teksty, obrazy czy dźwięki na podstawie danych wejściowych, przechodzą przez dwa kluczowe etapy. Pierwszym jest trenowanie modelu, podczas którego przetwarzane są miliardy danych. Proces ten zużywa około 20% energii związanej z danym systemem AI. Drugim etapem jest przetwarzanie danych i generowanie wyników, co wymaga dodatkowych 80% energii.
Emisje i wyzwania dla branży technologicznej
Wysokie zużycie energii przez sektor AI stawia wyzwania przed technologicznymi gigantami, którzy ambitnie dążą do neutralności klimatycznej. Przykładowo Google, które pierwotnie planowało osiągnąć zerową emisję do 2030 roku, musiało zweryfikować swoje plany. Między 2017 a 2022 rokiem emisje związane z działalnością firmy wzrosły o 48%, głównie z powodu rosnącego zapotrzebowania na energię w centrach danych.
Gdzie firmy technologiczne szukają energii?
-
Energia odnawialna: Google inwestuje w olbrzymie hybrydowe elektrownie w Indiach, łączące fotowoltaikę i turbiny wiatrowe. Kompleks Khavda, z mocą 30 GW, stanie się jednym z największych tego typu na świecie.
-
Energetyka jądrowa: Microsoft podpisał umowę na zakup energii z reaktorów atomowych w USA. Elektrownie te, w tym odnowione Three Mile Island, mogą dostarczać stabilne i czyste źródło energii, nieemitujące dwutlenku węgla.
-
Tymczasowe rozwiązania: Niektóre firmy, jak xAI Elona Muska, tymczasowo korzystają z turbin gazowych, co wywołuje kontrowersje ze względu na wysokie emisje pyłów i gazów cieplarnianych.
Jak AI może pomóc w optymalizacji energetycznej?
Choć sektor AI sam jest znaczącym konsumentem energii, jego rozwój może przyczynić się do większej efektywności energetycznej. Algorytmy uczenia maszynowego mogą wspierać tworzenie strategii oszczędzania energii w różnych sektorach gospodarki. Zdaniem Billa Gatesa, AI mogłoby zredukować globalne zużycie energii nawet o 6%, równoważąc własne zapotrzebowanie.
Atom i AI – przyszłość w synergii?
Zbliżenie sektora AI i energetyki jądrowej może być kluczem do zrównoważenia rosnącego popytu na energię. Giganci technologiczni, dzięki swoim zasobom finansowym, inwestują w reaktory modułowe (SMR) i mogą przyczynić się do renesansu energetyki atomowej, która od dekad zmaga się z problemami finansowymi i opóźnieniami.
Podsumowanie
Wzrost znaczenia AI na świecie przynosi nowe wyzwania energetyczne. Wymaga to nie tylko dostosowania obecnych strategii pozyskiwania energii, ale również inwestycji w technologie zmniejszające emisje. Kluczowym pytaniem pozostaje, czy rozwój AI będzie w stanie równoważyć swoje zapotrzebowanie energetyczne poprzez optymalizację globalnych systemów. Odpowiedź na to pytanie będzie kształtować przyszłość naszej gospodarki i środowiska.
Przeczytaj również: 
